1月21日，CNMO留意到，三星电子现任联席CEO兼设备体验（DX）部门负责人卢泰文在《华尔街日报》刊登了一篇署名文章，以三星高管的身份对外系统地阐述了他对于人工智能发展的核心看法。他清晰地表示，AI技术的真正价值并不体现在模型参数的大小或是基准测试的分数上，而在于是否能够为用户带来“可以切实感受到的实用价值”以及“让人值得信赖的日常体验”。
卢泰文在文中引用“阿马拉定律”（Amara’s Law）——该定律指出人们往往会高估技术的短期影响，却容易低估其长期潜力——以此来剖析当下AI产业的发展状况。他表示，行业已经走过了对AI能力盲目乐观的初始阶段，正在迈入以实际效用为核心的理性发展时期。
AI的普及与否，关键已不再是它自身的“聪明”程度，而是能否帮助普通人更便捷地处理日常琐事——像规划家庭日程、解读多语种信息，或是在喧闹环境中实现清晰通话。他着重指出，唯有AI能够精准把握用户当下的情境与真实需求，并且以自然、无干扰的方式给予协助，才有可能获得用户长久的信赖。
为达成这一目标，卢泰文提出了三项设计准则：其一为“广泛可达性”（Reach），指的是AI功能需覆盖尽可能广泛的用户群体，不论用户具备怎样的技术背景；其二是“无需学习的开放性”（Openness），这表示用户不必为了使用AI而去专门学习新的操作逻辑，也无需进行复杂的设置；其三则是“内建可信度”（Confidence），它要求系统在隐私保护、数据安全以及行为一致性等方面构建起可靠的保障机制。
值得关注的是，他直截了当地对当下行业内流行的“跑分竞赛”表示质疑：“AI的优劣绝不可能由某一项基准测试的分数来判定。”在他眼中，真正有价值的评判标准在于用户是否愿意每日都依赖这项技术。